AI + Phần mềmBán lẻ2026

Publead — AI đọc website, trả lời khách và mời người đọc kỹ để lại số

Sản phẩm AI của chính chúng tôi: một dòng mã dán vào website, rồi AI đọc bài viết và sản phẩm, chấm điểm từng lượt đọc, chỉ mời người đọc kỹ để lại số, trả lời khách bằng nội dung của site và đưa họ vào CRM.

Lần mời 1

Trà shan tuyết pha bằng nước sôi già dễ bị chát. Bạn đang tìm cách pha cho dịu hơn?

Số điện thoại

2Câu mời AI viết cho bài này

1Đọc kỹ: 7 điểm, ngưỡng 6

Trợ lý AItiệm trà mẫu

  1. Khách: Trà shan tuyết pha nước bao nhiêu độ? Gói 100 g pha được mấy ấm?
  2. Trợ lý: Theo bài hướng dẫn của tiệm, nên pha bằng nước khoảng 85–90 độ, nước đầu ủ 20–30 giây. Gói 100 g dùng chừng 5 g một ấm, pha được khoảng 20 ấm.
  3. Khách: Tiệm có giao hàng sang Úc không?
  4. Trợ lý: Nội dung của tiệm chưa nói tới giao hàng ra nước ngoài, nên câu này chưa trả lời được. Bạn để lại số điện thoại, nhân viên của tiệm sẽ gọi lại.
  5. Khách gửi số điện thoại (đã che):

3Trả lời từ bài và trang sản phẩm

4Để lại số: thành hồ sơ trong CRM

Mô phỏng Publead trên một tiệm trà bịa ra, dữ liệu giả: một người đọc kỹ bài cách pha trà thì được mời để lại số bằng câu AI viết cho đúng bài đó, rồi hỏi chatbot. Các nhãn 1–4 là chú thích, không có trên màn hình.

Sản phẩm

Publead là sản phẩm của chính chúng tôi, bán theo gói trên publead.vn. Người dùng là chủ shop và chủ doanh nghiệp nhỏ có website hoặc Fanpage, phần lớn không rành kỹ thuật. Phần lớn việc cài đặt làm bằng cách bấm chuột; trên website chỉ phải dán một dòng mã.

Shop chỉ bán qua Facebook cũng dùng được: nối Fanpage vào là chatbot trả lời tin nhắn Messenger.

Bài toán

Phần lớn người vào website của một cửa hàng đọc xong rồi đi, không để lại dấu vết nào. Chủ shop không biết ai vừa đọc kỹ trang sản phẩm nào, nên cũng không có ai để gọi lại.

Những cách thường dùng để giữ khách lại đều có chỗ hỏng:

Popup xin số
Hiện với mọi người ngay khi vào trang, nên bị đóng ngay, và lần sau người ta đóng còn nhanh hơn.
Chatbot
Bắt chủ shop soạn sẵn kịch bản hỏi đáp. Ít ai soạn nổi, và câu nằm ngoài kịch bản thì được trả lời chung chung.
Khách hỏi đêm
Hỏi giá lúc mười một giờ đêm mà không ai trả lời thì sáng hôm sau họ đã mua chỗ khác.
Sổ ghi khách
Chỉ có tên và số điện thoại. Người gọi lại không biết khách đã đọc gì, hỏi gì.

Cách giải

Chủ shop dán một dòng mã vào mọi trang của website, ngay trước thẻ đóng </body>. Phần còn lại Publead làm: AI đọc bài viết và sản phẩm của site vào kho tri thức, chấm điểm từng lượt đọc, chỉ mời người đọc kỹ để lại số, trả lời khách trên website và Messenger bằng chính nội dung đã đọc, rồi đưa người để lại số vào CRM kèm những gì họ đã đọc và đã hỏi.

<script src="https://publead.vn/assets/frontend/assets/js/aiscript.js?token=…"></script>

Dòng mã duy nhất phải dán vào website. Phần sau token= là mã riêng của từng site, không dùng chung được và không đưa cho người không liên quan. Site do bên khác làm thì nhờ chính bên đó dán giúp.

01Telegram

Có khách là biết ngay

Người đọc để lại số qua popup hay chatbot là chủ shop và nhóm bán hàng nhận tin Telegram ngay, kèm thứ khách quan tâm và đường dẫn mở thẳng hồ sơ. Khách để lại số lúc mười một giờ đêm thì sáng ra tin vẫn nằm đó, kèm những gì khách đã đọc và đã hỏi.

Bán hàng · tiệm trà mẫunhóm Telegram, bot Publead

  1. Bot Publead

    Có khách lọt phễu trên website tiệm trà mẫu: đọc kỹ bài “Pha trà shan tuyết: nước bao nhiêu độ, ủ bao lâu”, mức Quan tâm.

    20:44

  2. Bot Publead

    Khách vừa để lại số qua chatbot trên website tiệm trà mẫu: 09•• ••• •••.

    Quan tâm: Trà shan tuyết cổ thụ, gói 100 g.

    Mở hồ sơ khách

    20:47

  3. Bot Publead

    Tổng kết 26/10/2026

    · 120 khách đọc bài
    · 9 lọt phễu định danh
    · 1 để lại thông tin

    21:00

Ba tin dựng lại với dữ liệu giả của tiệm trà mẫu, cùng người khách với các phần dưới; số điện thoại đã che.
  • Tin có khách để lại số kèm số điện thoại, thứ khách quan tâm và đường dẫn mở thẳng hồ sơ trong CRM, nơi có các trang khách đã đọc và câu khách đã hỏi chatbot.
  • Nối Telegram cá nhân bằng một mã kết nối gửi cho bot của Publead; nối nhóm đội bán hàng bằng lệnh /link, chỉ chủ tài khoản làm được.
  • Tin riêng và tin nhóm bật tắt độc lập, mỗi loại ghi sẵn tần suất ước tính từ 30 ngày qua: có khách để lại số, có khách lọt phễu, tổng kết lúc 21:00, cảnh báo gói.
  • Trong nhóm còn có tin giao nhận khách và tin nhân viên ghi lịch sử chăm sóc, nên cả đội biết ai đang gọi cho ai.

02Cách Publead chạy

Từ một dòng mã tới cuộc gọi lại

Sáu bước dưới đây chạy cho mọi người vào website. Chủ shop cài đặt một lần, gồm dán mã và chỉ cho Publead một trang mẫu, rồi gọi lại mỗi khi có khách để lại số. Phần ở giữa Publead tự làm.

  1. Dán mã

    Chủ shop

    Một dòng mã trước thẻ đóng </body>, hoặc API cho site tự làm. Không có website thì chỉ nối Fanpage.

  2. AI đọc site

    Chủ shop + AI

    Chủ shop chỉ một lần trên một trang mẫu đâu là tên, giá, nội dung; AI đọc bài viết và sản phẩm vào kho. Site mới gắn mã thường đọc xong trong vài giờ tới một ngày.

  3. Chấm điểm

    Tự động

    Mỗi lượt đọc được chấm theo độ cuộn, thời gian đọc thật và hành động trên trang.

  4. Mời để lại số

    AI

    Chỉ người đủ điểm mới thấy popup, với câu mời AI viết cho đúng bài họ đang đọc.

  5. Trả lời khách

    AI

    Chatbot trên website và Messenger trả lời từ nội dung đã đọc; câu chưa trả lời được thì xin số.

  6. Gọi lại

    Chủ shop

    Người để lại số thành hồ sơ trong CRM, tin báo về Telegram kèm đường dẫn mở hồ sơ.

03Một lượt khách

Từ lúc đọc tới lúc để lại số

Phần này theo một người khách trên một tiệm trà bịa ra: đọc bài cách pha trà, được mời để lại số, rồi hỏi chatbot hai câu. Tên, sản phẩm và con số đều là ví dụ.

Chấm điểm từng lượt đọc

Publead không hiện popup cho mọi người. Mỗi lượt đọc trên trang bài viết hoặc trang sản phẩm được chấm điểm, và chỉ người đang thật sự đọc mới được mời để lại số.

Một lượt đọctrang bài viết · ngưỡng 6 điểm

Cuộn trang
4/4đọc tới cuối bài
Thời gian đọc
3/43:05 đọc thật, bài cần khoảng 4 phút
Hành động
0/9chưa bấm liên hệ, chưa thêm vào giỏ

Điểm hành vi 7 / ngưỡng 6 Vào phễu Nhãn trong phễu: Quan tâm

  1. Khách mở bài từ kết quả tìm kiếm
  2. Cuộn tới giữa bài
  3. Sang tab khác: dừng đếm giờ
  4. Quay lại đọc tiếp
  5. Cuộn tới cuối bài: 6 điểm, vào phễu
  6. Vẫn đang đọc: 7 điểm
  7. Lời mời lần 1 hiện, vài phút sau khi đủ điểm
Mô phỏng một lượt đọc trên tiệm trà mẫu, dữ liệu giả. Điểm từng phần là số minh họa, vì Publead không công bố cách đổi giây ra điểm. Lời mời lần đầu hiện vài phút sau khi đủ điểm, hoặc ngay nếu khách đang đọc rất kỹ.
Ba tín hiệu cộng thành điểm hành vi của một lượt đọc
Tín hiệuCách tínhĐiểm
Cuộn trangkhách kéo được bao xa xuống bài0–4
Thời gian đọcso với thời gian cần để đọc hết bài0–4
Hành độngbấm nút liên hệ +3, thêm vào giỏ +60–9
Trang sản phẩm
7 điểm là vào phễu
Trang bài viết
6 điểm là vào phễu
Thêm vào giỏ
vào phễu ngay
  • Thời gian đọc là thời gian thật: tab mở rồi bỏ đó hay tab đang chạy nền không được tính. Máy quét của Google, của công cụ SEO và của các chatbot khác cũng không được tính.
  • Điểm hành vi nhân thêm độ hot và độ mới của bài thành điểm bài viết, dùng để gắn một trong bốn nhãn dưới đây. Trong danh sách phễu, Rất quan tâm là người đã bấm liên hệ hoặc thêm vào giỏ.
  1. Đọc lướt
  2. Đang tìm hiểu
  3. Quan tâm
  4. Rất quan tâm

Câu mời AI viết cho từng bài

AI viết sẵn ba câu mời cho mỗi bài, dựa vào nội dung bài đó và theo ngôn ngữ của trang. Ba câu leo thang dần: đồng cảm với điều khách đang tìm, nói tới giá trị khách nhận được, rồi tạo cảm giác nên làm sớm.

  1. Lần 1 đồng cảm

    Trà shan tuyết pha bằng nước sôi già dễ bị chát. Bạn đang tìm cách pha cho dịu hơn?

  2. Lần 2 giá trị

    Để lại số điện thoại, tiệm gửi bạn bảng nhiệt độ và thời gian ủ cho từng loại trà của tiệm.

  3. Lần 3 nên làm sớm

    Mẻ trà xuân sắp về và thường hết sớm. Để lại số để tiệm báo bạn trước.

    Cần đọc lại: tiệm có thật sắp nhập trà xuân không?

Mô phỏng ba câu mời cho bài “Pha trà shan tuyết” của tiệm trà mẫu.

Mời tối đa ba lần

  1. Lần 1vài phút sau khi đủ điểm, hoặc ngay nếu khách đang đọc rất kỹ
  2. Lần 212 giờ sau
  3. Lần 312 giờ sau nữa
  • Bấm Để sau từ lần hai trở đi thì 7 ngày sau mới hỏi lại. Khách để lại số rồi thì các lần còn lại bị hủy. Mỗi khách chỉ có một phễu đang chờ: đọc năm bài thì lấy bài đang hot nhất.
  • Chủ shop chọn thu số điện thoại hay email, có hỏi tên không, popup ở giữa màn hình hay góc dưới bên phải.

Ba câu mời nằm trong mục Dữ liệu tin tức và Dữ liệu sản phẩm để chủ shop đọc lại, sửa tay hoặc bấm Chạy lại AI. Nên đọc, vì câu thứ ba đôi khi nhắc tới điều shop chưa chắc có, như hàng sắp về hay quà tặng.

Chatbot trả lời từ nội dung của site

Chatbot lấy câu trả lời từ kho Bộ não AI đã đọc, nên chủ shop không phải soạn kịch bản. Gặp câu nằm ngoài những gì đã đọc, nó nói là chưa trả lời được và mời khách để lại số.

Trợ lý AIkhung chat trên website tiệm trà mẫu

  1. Khách: Trà shan tuyết pha nước bao nhiêu độ? Gói 100 g pha được mấy ấm?
  2. Trợ lý: Theo bài hướng dẫn của tiệm, nên pha bằng nước khoảng 85–90 độ, nước đầu ủ 20–30 giây. Gói 100 g dùng chừng 5 g một ấm, pha được khoảng 20 ấm.
  3. Khách: Tiệm có giao hàng sang Úc không?
  4. Trợ lý: Nội dung của tiệm chưa nói tới giao hàng ra nước ngoài, nên câu này chưa trả lời được. Bạn để lại số điện thoại, nhân viên của tiệm sẽ gọi lại.
  5. Khách gửi số điện thoại (đã che):

Phía sautrang AI dựa vào để trả lời

Đang tìm trong kho của tiệmTìm thấy 2 trang hợp câu hỏi

  1. Bài · Pha trà shan tuyết: nước bao nhiêu độ, ủ bao lâu
  2. Bài · Phân biệt trà shan tuyết và trà xanh thường
  3. Sản phẩm · Trà shan tuyết cổ thụ, gói 100 g
  4. Sản phẩm · Ấm tử sa 150 ml
  5. Bài · Bảo quản trà sau khi mở gói

Câu thứ hai: không trang nào nói tới, nên mời để lại số

Đã tạo hồ sơ kháchnguồn Chatbot AI · kèm cả đoạn chat

Mô phỏng khung chat của tiệm trà mẫu, dữ liệu giả. Cột “Phía sau” vẽ thêm để giải thích; khung chat thật chỉ có câu hỏi và câu trả lời.
  • Site có nhiều thứ tiếng thì chatbot trả lời theo ngôn ngữ của trang khách đang xem.
  • Khách gõ số điện thoại trong lúc chat là thành hồ sơ khách, kèm nguyên đoạn chat để người bán đọc trước khi gọi.
  • Câu không nên để AI tự diễn đạt, như số hotline, phí giao hàng, bảo hành, thì đặt câu trả lời cố định trong mục câu hỏi thường gặp.

Mọi thứ lấy từ những gì AI đã đọc

Chatbot, câu mời và gợi ý bài liên quan đều lấy từ một kho: những gì AI đọc được trên site, gọi là Bộ não AI. Chủ shop dạy Publead một lần trên một trang mẫu, hệ thống tự áp dụng cho mọi trang cùng dạng.

Trang mẫutiệm trà mẫu · trang một sản phẩm

Ảnh

TênTrà shan tuyết cổ thụ, gói 100 g

Giá

320.000 đ 280.000 đ

Lấy giá bán 280.000 đ, bỏ giá gạch 320.000 đ

Mô tả ngắnBúp trà từ cây cổ thụ, sao tay, nước vàng sáng.

Nội dung
Mô phỏng: dán địa chỉ một trang sản phẩm, hệ thống tự điền năm khối. Khối nào sai thì bấm Chọn lại rồi bấm vào đúng khối trên bản xem trước. Tiệm và giá là ví dụ.
  • Ô giá hay sai nhất: nhiều site hiện cả giá gạch ngang lẫn giá bán, lấy nhầm thì chatbot báo sai giá cho mọi khách. Site vừa có tin tức vừa có sản phẩm thì làm hai lần, mỗi loại một trang mẫu.
  • Trang chủ, danh mục, giỏ hàng và liên hệ được bỏ qua. Chủ shop tắt được cả một nhóm trang, như mục tuyển dụng, để chatbot không nhắc tới. Bài vừa đăng thì dán địa chỉ vào ô Đọc ngay một trang, khoảng một phút là xong.
  • Bài đăng trên Fanpage vào chung kho với bài trên website. Mỗi bài, mỗi sản phẩm được AI nối với các bài gần nghĩa, và khách thấy các gợi ý đó ngay trên site.

04CRM

Người bán nhận được gì

Người để lại số thành một hồ sơ. Người bán mở hồ sơ trước khi gọi, nên cuộc gọi bắt đầu từ đúng thứ khách đang tìm thay vì một câu chào chung.

Hồ sơ khách: đã đọc gì, đã hỏi gì

Chăm sóc khách hànghồ sơ một khách · tiệm trà mẫu

Chưa có tênQuan tâmnguồn: Chatbot AI

Số điện thoại (đã che):

  1. Mới
  2. Báo giá
  3. Chờ chốt
  4. Làm hợp đồng
  5. Thành công

Quan tâm gì

Trà shan tuyết cổ thụ, gói 100 g

Mức độ: Quan tâm · đọc 3 trang tối 26/10

Hỏi gì qua chatbot

  1. Trà shan tuyết pha nước bao nhiêu độ? Gói 100 g pha được mấy ấm?
  2. Tiệm có giao hàng sang Úc không?

Hành vi đọc web

  1. Pha trà shan tuyết: nước bao nhiêu độ, ủ bao lâu185 giây · điểm 7
  2. Trà shan tuyết cổ thụ, gói 100 g64 giây · điểm 5
  3. Bảo quản trà sau khi mở gói38 giây · điểm 3

Lịch sử chăm sóc26/10 20:47 · để lại số qua Chatbot AI

Mô phỏng hồ sơ của chính người khách ở phần trên, dữ liệu giả, theo bố cục màn Luồng chăm sóc của Publead.
  • Quan tâm gì là sản phẩm hoặc chủ đề khách đọc nhiều nhất. Hỏi gì qua chatbot ghi nguyên văn câu khách hỏi. Hành vi đọc web liệt kê các trang khách đã xem, mỗi trang kèm số giây và điểm.
  • Gọi xong, người bán ghi hình thức, kết quả, chuyển khách sang khâu sau và đặt ngày hẹn gọi lại. Đồng nghiệp gọi sau đọc lại là biết, không hỏi lại từ đầu.

Không thành thì ghi lý doGiá caoĐối thủMất liên lạcHết nhu cầuKhácBáo cáo Vì sao mất khách gom các lý do lại; màn Hành trình bán hàng hiện số khách và giá trị dự kiến đang nằm ở từng giai đoạn.

Màn Hôm nay: gọi ai trước

Màn mở đầu mỗi sáng. Khách chưa ai gọi nằm đầu, mỗi dòng có nút Gọi ngay và ô Giao cho để đẩy khách cho nhân viên.

Hôm nay cần làm gìsáng 27/10 · tiệm trà mẫu

  1. Nhỡ hẹn Anh TuấnẤm tử sa 150 ml hẹn gọi 25/10
  2. Hẹn gọi hôm nay Chị MaiBáo giá · trà ô long 10:00
  3. Khách mới Chưa có tênTrà shan tuyết cổ thụ, gói 100 g tối qua, Chatbot AI
  4. Im lặng lâu Chị HàChờ chốt · 9 ngày chưa ai đụng tới
Mô phỏng màn Hôm nay của tiệm trà mẫu; tên khách là ví dụ. Dòng Khách mới là người khách ở phần trên.
  • Việc xếp theo độ gấp: nhỡ hẹn, hẹn gọi hôm nay, khách mới để lại số, khách đang dở dang mà hơn bảy ngày không ai đụng tới. Tới ngày hẹn, khách tự nổi lên ở đây.
  • Hai chế độ giao khách: Chờ tôi giao, chủ tài khoản chỉ định người phụ trách; hoặc Ai nhanh người đó nhận, nhân viên thấy trước thì nhận và người chậm hơn không còn thấy khách đó.
  • Khách đến từ ba nguồn: Popup, Chatbot AI và Messenger. Danh sách khách xuất ra Excel bất cứ lúc nào.

Ảnh thật publead.vn đăng trong hướng dẫn, đã che dữ liệu

Màn Luồng chăm sóc của Publead, ảnh trong hướng dẫn trên publead.vn: tên khách, nguồn Popup, nút Gọi và Zalo, năm giai đoạn Mới, Báo giá, Chờ chốt, Làm HĐ, Thành công, và ba ô Quan tâm gì, Hỏi gì qua chatbot, Hành vi đọc web. Số điện thoại, sản phẩm và địa chỉ trang khách đọc đã được che
Màn Luồng chăm sóc của một khách thật để lại số qua popup: nút Gọi và Zalo, năm giai đoạn, ba ô Quan tâm gì, Hỏi gì qua chatbot, Hành vi đọc web.
Danh sách khách trong Publead, ảnh trong hướng dẫn trên publead.vn: nút Xuất Excel và Nhập từ CSV, cột Nguồn với Popup và Chatbot AI, cột Phụ trách và nút Chăm sóc KH. Email, tên miền và thời gian đã được che
Danh sách khách: cột Nguồn (Popup, Chatbot AI), người phụ trách, nút Xuất Excel và Nhập từ CSV.

05Nội dung

Viết bài, dịch và Fanpage

Viết bài từ câu khách hỏi

Chủ đề xếp theo số lượt khách chủ động hỏi chatbot trong 30 ngày, mỗi dòng kèm hai con số Publead hiện: lượt xem và độ quan tâm. Công cụ từ khóa cho biết cả nước đang tìm gì; danh sách này cho biết khách của chính shop đang hỏi gì.

Chủ đề khách hỏi30 ngày qua · tiệm trà mẫu

  1. pha trà shan tuyết bao nhiêu độ

    48 lượt xem132 độ quan tâm

  2. trà shan tuyết để được bao lâu

    31 lượt xem87 độ quan tâm

  3. ấm tử sa dùng cho trà gì

    22 lượt xem54 độ quan tâm

Mô phỏng danh sách chủ đề của tiệm trà mẫu; hai cột số theo đúng màn của Publead, chủ đề và con số là ví dụ.
  • Gợi ý dàn ý: AI đọc các bài đang đứng đầu Google về chủ đề đó rồi đề xuất dàn ý và góc viết, chủ shop tự viết phần chữ. Viết bài đầy đủ: AI viết trọn bài, có thể tự tìm và chèn ảnh minh họa.
  • Bài ra là bản nháp, không tự đăng. Đăng lên WordPress, qua API cho site tự làm, hoặc lên Fanpage: Publead rút gọn còn khoảng 150–220 chữ và để link ở bình luận đầu tiên.
  1. Khách hỏi chatbot một câu site chưa trả lời được
  2. Câu đó nổi lên thành chủ đề
  3. Chủ shop viết bài, hoặc để AI viết nháp
  4. Bộ não AI đọc bài mới
  5. Chatbot trả lời được câu đó từ lần sau
  6. Bài lên Google, kéo thêm người đúng nhu cầu

Dịch theo ngành hàng

Mỗi website khai báo một lần bốn ô ngữ cảnh, và bốn ô này đi kèm mọi lần AI dịch. Dịch một bài hoặc cả site; dịch xong, bản dịch được gửi thẳng về site qua API.

Ngành
trà và ấm trà
Ngôn ngữ gốc
Tiếng Việt
Đối tượng
người tiêu dùng (B2C)
Thuật ngữ giữ nguyên
shan tuyết, tử sa, ô long
Mô phỏng ô ngữ cảnh của tiệm trà mẫu: khai “shan tuyết” là thuật ngữ giữ nguyên thì bản tiếng Anh không dịch chữ “tuyết” thành “snow”.

Fanpage Facebook

  • Nối bằng đăng nhập Facebook. Mỗi Trang chọn một ngôn ngữ và bật riêng ba việc: chatbot Messenger, đồng bộ bài viết vào kho tri thức, tự động đăng bài.
  • Bao nhiêu bài đã viết trên Fanpage thành kiến thức cho chatbot, không phải gõ lại. Shop chỉ bán qua Facebook cũng dùng được Publead.

06Cách nghĩ

Vì sao làm như vậy

Đây là những chỗ chúng tôi chọn làm khác cách thường thấy, kèm lý do. Nếu bạn đang tính gắn AI vào website bán hàng, các câu này đáng hỏi trước.

  1. Hỏi ít người mà đúng người

    Popup hiện với người vừa vào ba giây sẽ bị đóng, và lần sau họ đóng còn nhanh hơn. Chỉ mời người đã đọc kỹ thì người đọc lướt không bị làm phiền, và khách không thấy site phiền.

  2. Thời gian đọc là thời gian thật

    Tab mở rồi bỏ đó, hay tab đang chạy nền, không được tính giờ. Bài dài vì vậy không tự ăn điểm cao: phải có người ngồi đọc.

  3. Chatbot không đoán

    Chatbot chỉ trả lời từ nội dung đã đọc của site và Fanpage. Câu nằm ngoài phạm vi thành một lời mời để lại số, thay cho một câu trả lời sai.

  4. AI viết nháp, chủ shop quyết định

    Điều khoản sử dụng ghi chủ shop chịu trách nhiệm về những gì chatbot nói với khách, và cả bài viết, bản dịch do AI tạo ra. Vì thế câu mời sửa tay được, bài viết ra là bản nháp và không tự đăng.

  5. Đọc sai thì dừng

    Cấu hình lỗi nhiều lần liên tiếp, thường vì site vừa đổi giao diện, thì Publead dừng đọc site đó và báo trên Trang chủ. Đọc tiếp chỉ tốn hạn mức, và kho sẽ đầy nội dung rác.

  6. Dữ liệu khách là của chủ shop

    Danh sách khách xuất ra Excel bất cứ lúc nào. Điều khoản sử dụng ghi Publead không bán, không chia sẻ dữ liệu cho bên thứ ba và không dùng dữ liệu của tài khoản này để phục vụ tài khoản khác.

Dữ liệu, quyền và công nghệ

Cài đặt
Một dòng mã dán trước thẻ đóng </body> ở mọi trang; với WordPress, cách nhanh nhất là một plugin chèn mã. Site tự làm có thể đẩy bài và sản phẩm qua API. Không có website thì chỉ nối Fanpage.
Lượt tính
Chỉ lượt đọc trên trang bài viết và trang sản phẩm. Một người mở một trang là một lượt, đọc bao lâu cũng vậy; máy quét không được tính.
Ngôn ngữ
Site có bản dịch trong thư mục riêng (kiểu /en/…) thì chatbot, câu mời và nhãn ô nhập theo ngôn ngữ của trang khách đang xem.
Nhân viên
Hai nhóm quyền: CRM cho người bán hàng, SEO/Marketing cho người lo nội dung. Nhân viên không bao giờ thấy phần nạp tiền, affiliate và trang quản lý nhân viên. Nhân viên nghỉ thì khóa tài khoản, lịch sử chăm sóc khách vẫn còn cho người sau đọc.
Dữ liệu
Theo chính sách bảo mật đăng trên publead.vn: nội dung được gửi tới nhà cung cấp mô hình (Anthropic, Google) qua API để xử lý, và các bên này không dùng dữ liệu đó để huấn luyện mô hình; dữ liệu lưu trên máy chủ do Buffco kiểm soát, kết nối mã hóa HTTPS; có yêu cầu xóa thì dữ liệu được xóa trong 30 ngày.
Mô hình ngôn ngữ của Anthropic và Google
Hiểu nội dung site, viết câu mời, trả lời khách, viết và dịch bài.
Kho tri thức của website
Nội dung đã đọc của site và Fanpage, tìm theo ngữ nghĩa để trả lời và nối các bài gần nghĩa.
Mã nhúng JavaScript
Ghi nhận lượt đọc, chấm điểm, hiện popup, khung chat và gợi ý bài liên quan.
Facebook Messenger
Chatbot trả lời tin nhắn Fanpage, đồng bộ bài viết và đăng bài.
Telegram
Tin báo riêng cho chủ shop và tin chung cho nhóm bán hàng.
WordPress · API
Đăng bài AI viết lên website, nhận bản dịch về site.

Hướng dẫn sử dụng đầy đủ trên publead.vn (mở thẻ mới)